UBSチーフエコノミストのポール・ドノバン氏は、AI（人工知能）が生産性にどう影響するか、またEU（欧州連合）が米国に対して優位に立てるかを検討している。AIによる生産性向上は、現時点では「実現した成果」というより「期待される可能性」が大きいという。
同氏は、新しい技術の導入は時間をかけて経済の効率（同じ投入でより多く生産できる力）を高めるはずだと述べる。また、技術を「作る」段階から「使う」段階へ関心が移る中で、どの国が競争上の優位（他国より有利に成長・収益を得る力）を得るのかを問いかける。
学術研究を引き合いに、AIが個人の生産性（1人あたりの仕事の成果）を高めるなら、低技能労働者の生産性を相対的に大きく押し上げる可能性があるとも述べる。一方で、恩恵が偏り、中程度の教育水準の労働者に主に集中するなら、米国は他の主要国に比べ不利になり得るという。
同氏は、米国、欧州の主要国、英国における教育制度や、労働者全体にどれだけ技能が広く行き渡っているかが、AI導入が進むほど競争力を左右すると主張する。この記事はAIツールで作成され、編集者が確認したとされる。
市場の焦点はAIの理論上の可能性から、現実の業務での活用へ移っている。いま問われているのは、AIを使って効率を高められる産業構造や人材構成を持つのはどの国・地域かという点だ。これは、国ごとの教育・技能構成に着目した取引機会を示唆する。
米国は、労働市場が二極化（高技能と低技能が多く、中間層が薄い状態）しているため不利になり得る。対照的に、欧州の主要国、とりわけドイツは中技能の人材が厚く、AIで生産性が伸びやすい層が多い。OECD（経済協力開発機構）の2025年後半の報告でも初期の兆候が示され、ドイツの製造業SME（中小企業）では、工程の最適化（作業手順や配分を見直してムダを減らすこと）にAIツールを組み込む割合が、米国の同業者より15%高かったという。
